LISA 26 OSINT/HUMINT ІНТЕГРАЦІЯ

Три джерела розвідки — злиття через Dempster-Shafer

Дронові сенсори дають огляд зверху: теплові сигнатури виявляють роботу двигунів, візуальні камери дозволяють класифікувати техніку, радарні треки показують патерни руху. Але дрони не здатні тлумачити побачене — колона вантажівок може бути логістикою, цивільними біженцями або операцією прикриття. Наземна розвідка від бійців, місцевих контактів і сигнального перехоплення забезпечує той контекст, який надає дроновим знімкам сенс.

OSINT (розвідка з відкритих джерел) додає третій вимір: сервіси супутникових знімків, геолокація в соцмережах, відкриті бази морських перевезень, реєстри радіочастот, урядові публікації. Аналітик S2, який виявив допис у соцмережі з ворожою технікою на конкретному перехресті, може звірити це з тепловим знімком Fischer 26 того ж перехрестя через 30 хвилин. Якщо обидва джерела незалежно підтверджують присутність техніки, злиття за Dempster-Shafer піднімає впевненість з 70 відсотків (одне джерело) до 91 відсотка (два незалежні джерела). Три незалежні підтвердження досягають 97 відсотків.

Робочий процес ручного введення в Lisa 26

Дані HUMINT та OSINT потрапляють до Lisa 26 через термінал S2 на бригадному чи батальйонному командному пункті. Аналітик створює запис з такими полями: тип джерела (HUMINT/OSINT), оцінка впевненості (0–100 відсотків за шведською оцінкою informationsvärdering згідно зі STANAG 2022 / AJP-2.1 — шкала A–F для надійності джерела та 1–6 для достовірності інформації), позиція MGRS за наявності, вільний опис текстом і рівень класифікації. Запис автоматично позначається міткою часу та ідентичністю аналітика для прозорості дій.

Lisa 26 автоматично намагається корелювати ручний запис з наявними детекціями дронів у межах 200 метрів та 30 хвилин. Якщо дрон виявив транспорт у квадраті PA 2345 6789 о 14:00 з впевненістю 72 відсотки, а джерело HUMINT повідомило про ворожу бронетехніку на тому ж перехресті о 13:45 з впевненістю 60 відсотків, зведена оцінка досягає 89 відсотків. Ця кореляція відбувається автоматично — аналітик вводить дані, і Lisa 26 збагачує їх усім, що дронова мережа вже знає про цю точку. Результат з'являється на загальній оперативній картині як збагачений маркер детекції, який показує і дронове спостереження, і джерело людської розвідки.

Контроль якості та оцінка джерела

Не всі розвідувальні джерела є рівноцінними. Lisa 26 реалізує шведську informationsvärdering Збройних сил Швеції згідно зі STANAG 2022 / AJP-2.1: надійність джерела (A — повністю надійне, аж до F — надійність не оцінена) перехрещена з достовірністю інформації (1 — підтверджено, аж до 6 — правдивість не оцінена). Оцінка A1 (надійне джерело, підтверджена інформація) має максимальну вагу в злитті Dempster-Shafer. Оцінка F6 (невідоме джерело, непідтверджена інформація) відображається на COP, але у формулах злиття зважується близько до нуля. Аналітик S2 присвоює ці оцінки в момент введення, а Lisa 26 зберігає оцінку в журналі для післямісійного аналізу — чи були оцінки аналітика точними в часі.

Відкрити інтерактивну панель злиття загроз →

Інтеграційний процес

OSINT та HUMINT не замінюють дронову ISR — вони її доповнюють. Дрон бачить, що є зараз. OSINT може показати, що було вчора (супутникові знімки) або що обговорює противник (перехоплені комунікації). HUMINT дає контекст, який жоден сенсор не може зафіксувати: моральний стан, наміри, структуру командування. Lisa 26 поєднує всі три в одну оперативну картину.

Інструменти OSINT (безкоштовні/відкриті)

Пов'язані розділи

Реалізація

# OSINT/HUMINT Ingestion — Manual Entry to Lisa 26 COP
import json, time

def ingest_humint_report(report, s2_operator):
    """S2 manually enters HUMINT/OSINT into Lisa 26."""
    entry = {
        "source_type": report["type"],  # "HUMINT" or "OSINT"
        "confidence": report.get("confidence", 0.5),
        "timestamp": time.time(),
        "entered_by": s2_operator,
        "position": report.get("mgrs"),
        "description": report.get("text"),
        "classification": "UNCLASSIFIED",  # JEF filter respects this
    }

    # Fuse with drone detections at same location
    nearby = lisa26_db.query(
        "SELECT * FROM detections WHERE ST_Distance(geom, %s) < 200",
        [entry["position"]]
    )

    if nearby:
        # Dempster-Shafer: combine HUMINT + drone observation
        fused = dempster_shafer_fuse([entry["confidence"]] +
                [d["confidence"] for d in nearby])
        entry["fused_confidence"] = fused

    lisa26_db.insert("intelligence", entry)
    broadcast_cop_update(entry)

Джерела

Математичні докази. Злиття Dempster-Shafer — 70 % одного джерела, 91 % для двох незалежних, 97 % для трьох — верифіковано в provable_claims.py під ідентифікаторами DS_FUSION_2 та DS_FUSION_3. Формула: m = 1 − ∏(1 − m_i) для незалежних сенсорних вимірювань.

Стандартні джерела. STANAG 2022 / AJP-2.1 оцінювання розвідінформації — шкала A–F для надійності джерела, 1–6 для достовірності інформації. Роздільність Sentinel-2 10 м — технічна специфікація ESA. RTL-SDR за €25 — комерційна ринкова ціна.

Операційні оцінки — не верифіковано польовими випробуваннями. Вікно кореляції 200 метрів та 30 хвилин — проєктний вибір FSG-A, не калібрований на операційних даних. Вікно кореляції може вимагати перегляду для щільних бойових просторів, де кілька цілей можуть проходити через ту саму точку в межах 30 хвилин. Модуль OSINT/HUMINT є концептуальною архітектурою: FSG-A не тестувала систему в реальних операціях.

Зовнішні стандарти та джерела. ArduPilot документація. ExpressLRS документація. NATO STANAG 4609 Ed. 4 (метадані motion imagery), STANAG 4671 (льотна придатність UAV) та STANAG 2022 (оцінка розвідки). Зокрема: Watling & Reynolds, "Meatgrinder", RUSI (2023); щоденні кампанійні оцінки ISW (архів understandingwar.org). — FSG-A не має власного оперативного досвіду. Методологія OSINT Bellingcat.